视频观看次数（Video Views）看似在各平台通用，实则大相径庭。同一视频的Youtube观看量≠Facebook观看量≠Twitter观看量≠Snapchat观看量。由于各平台计算视频观看次数的方式各异，在某一内容平台上有价值的观看量数据在另一个平台上就不一定如此。因此对于广告主来说，理解这些差异有助于调整内容策略。像Instagram、LinkedIn、Pinterest和Reddit这些社交媒体平台分别怎样计算自然视频(Organic Videos)观看次数？
为什么搞清楚各大平台如何计算视频观看次数如此重要？首先我们要知道，广告主在评价是否值得在一个视频平台上投放广告时，是高度依赖视频观看次数这个指标的。即使这并不是一个最能体现视频影响力的指标——因为仅仅是“观看”并不能说明用户是否喜欢、是否愿意进行更进一步的互动与关系的建立。事实上，各大品牌都越来越多地依赖活跃度指标（Engagement Metrics）——包括观看时间、视频完成率、用户评论、点赞数、分享数等指标。因为这些指标能更好地测量视频的影响力，而且据说各大视频平台在视频推送的排列算法中，会提高那些有着更长的观看时间的视频的优先级（而不是那些观看次数多的视频）。可是，视频观看次数依然被广泛地使用。其主要的原因是，观看次数是公开数据，广告主和广告代理商经常以它为参考，衡量是否与某个个内容创作者或内容平台进行合作。其次，观看次数往往最简单、最直接的评估触达人数的指标，是人们评估一个视频的“首要价值”。此外，赞助视频的观看次数可能会影响视频平台或influencers从品牌中获得多少收益。通常情况下，Influencers会根据一些基本条件来向品牌收取赞助视频的固定费用，比如他们有多少关注者、这个视频有多少观看次数、点赞数和评论等等。然而，也会出现许多广告主要求调整付款结构的情况，比如先支付一笔基础费用，在视频达到特定观看量时再支付一部分钱。这样的情况其实正在变得越来越普遍。那这个时候，搞清楚不同的视频平台到底是怎么计算观看次数的，就变得异常重要。概括地说，不同平台对视频观看次数的计算之所以不同，是因为他们对下面四个影响观看次数的纬度的定义不同：通常来讲，观看量计数从视频刚开始的几秒就开始了，但是具体纳入计算的时间节点因平台而异，从一秒以内到三秒不等。接下来我们就来看看各个平台的计算方式。-
什么时候一支视频算作被观看了？每当这支视频已播放了3秒的时候。
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什么时候一支Story视频算作被观看了？当这支Story视频开始播放的时候。
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如果必须要点击视频才能开始播放（例如，未使用自动播放），观看量是否会有所不同？不会不同。
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视频观看次数是公开的吗？对于那些不是Story的视频，观看量是公开的。
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什么时候一支Feed视频算作被观看了？当这支视频已播放了3秒的时候
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什么时候一支直播视频算作被观看了？当这支视频已播放了3秒的时候
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什么时候一支Story视频算作被观看了？当这支Story视频开始播放的时候。
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视频观看次数是公开的吗？对于那些不是Story的视频，观看量是公开的。
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什么时候一支视频算作被观看了？每当这支视频已播放了3秒的时候。
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如果必须要点击视频才能开始播放（例如，未使用自动播放），观看量是否会有所不同？不会不同。
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什么时候一支视频算作被观看了？每当这支视频播放2秒后，可视区域达到50%时。
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如果必须要点击视频才能开始播放（例如，未使用自动播放），观看量是否会有所不同？不会不同。
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什么时候一支视频算作被观看了？每当这个视频开始播放的时候。
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如果必须要点击视频才能开始播放（例如，未使用自动播放），观看量是否会有所不同？不会不同。
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什么时候一支Discover视频（如show，广告主故事或我们的故事）算作被观看了？每当这支视频开始播放的时候
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如果必须要点击视频才能开始播放（例如，未使用自动播放），观看量是否会有所不同？不会不同。
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什么时候一支视频算作被观看了？每当这支视频播放2秒后，可视区域达到50%时。
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如果必须要点击视频才能开始播放（例如，未使用自动播放），观看量是否会有所不同？不会不同。
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YouTube发言人说，平台并没有透露他们是如何计算自然观看量的，因为垃圾邮件发送者可以利用这个信息负面地使用平台系统。YouTube在这方面没有公开可能是正确的，尤其是考虑到一些公司如何频繁地消除不合理的视频观看次数，并更新视频的真实观看量。但是，YouTube仍然持续地公开视频的观看量，而它不公开如何计算观看量的方式给媒体公司和广告主在评估YouTube平台和其他平台时带来了挑战。更重要的是，由于YouTube会在播放了至少30秒的广告时，记下TrueView广告的观看量。而有一些公司可能会相信这个适用于自然视频的门槛同样也会在赞助视频上起到作用，尽管这并不是正确的。First Media的CEO Oranim表示：“尽管不同平台视频观看次数的计算方式有所不同，但是多平台的观看量总和也能显示该渠道在社交媒体中的发言权如何。”下图是Pressboard发布的个平台视频观看数计算方法，仅供参考：弄清楚不同平台的视频观看量如何计算只是营销人需要解决的基本问题之一。广告科技的世界远比想象得更加复杂和庞大，当你越浸入其中，就会越加感受到了解广告科技行业知识以及相关细节的必要性，你才能在这个行业稳扎稳打，并从中发掘出适合自己的新机遇和发展路径。为了帮助立志于在广告营销领域有所发展的业内外人士更加系统地掌握当下广告科技、数字营销方面主流的技能、平台操作以及整体生态环境等，MarTechApe联合美国广告科技、数字营销领域专家精心打造并向你推出《美国广告科技专项》系列课程。该专项聚焦于广告投放的计划与执行（投前与投中），专注于美国的广告投放市场。这门专项系列课程不仅囊括了最重要的广告投放技术——Facebook社交广告、Google搜索竞价广告、Amazon广告，还抽丝剥茧地介绍了程序化广告、动态创意优化解决方案、联网电视（Connected TV）、移动增长、Google UAC、APP商城优化等前沿广告技术。1. 课程老师
《美国广告科技专项》由MarTechApe邀请美国广告科技专家精心打造！主讲老师在美国广告科技业知名公司从事一线工作，他们是：
- 美国抖音TikTok广告销售经理（Ad Partnership Manager）
- 美国喜马拉雅增长总监（Director of Growth）
- 美国最大图像交易公司Getty Images、前美国第四大广告集团IPG程序化广告专员（Programmatic Specialist）
- 美国Dentsu电通集团媒介策划经理（Media Planning Manager）
- 美国第三大广告集团Omnicom搜索广告专员（Social Specialist）
- 美国线上彩票应用JackPocket高级增长经理、前纽约社交类科技公司增长负责人（Senior Growth Marketing Manager）
2. 课程大纲
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美国抖音TikTok
广告销售经理——《美国数字广告全盘解析》
1. 广告业大解析：代理商（Agency）、出版商（Publisher）与品牌商（brand）分别在广告生态中扮演什么角色。广告界五大控股公司WPP、IPG、Publicis、Dentsu Aegis、MDC Partners的行业格局。
2. 广告创意与媒介购买的分离：从“广告狂人”时代的创意主导到今天的媒介采买主导，细谈广告公司与职能的细分与发展。
3. 谁动了广告公司的奶酪？——咨询公司与科技平台的份额抢占。
4. 数据驱动的广告技术。科技与广告的界限越来越模糊。什么是程序化广告、营销归因、联网电视？如何应对数据驱动的广告时代？
5. 保持学习最前沿的营销/广告科技。介绍美国主流的广告趋势，教你如何可以保持在广告科技的前沿。
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美国第一家移动彩票应用JackPocket
高级增长经理——《移动增长营销》
1. 移动增长入门介绍
2. 移动营销归因
- 学好营销归因，你离成功已接近一半。你会学习到移动营销归因的重要性。
- 什么是SDK, deep links, postbacks? 跨渠道营销如何帮助品牌增长?
- 移动营销归因有哪些挑战？
- 有没有100%正确的归因？怎样判断营销归因是否正确?
3. 如何做手机app创意广告
- 分享Camfrog ads案例，我是如何从0开始，设计制作视频广告，为Camfrog实现100%收入增长，并且节省了一半的acquisition cost
4. 如何在获客战役的基础上持续扩大影响？
- Instagram live story ads
- Snapchat ads
- Facebook ads
- 多平台的Mobile App Install Campaign
- 怎样做用户获取User Acquisition
- 怎样做重定向Retargeting
5：Google UAC （通用应用广告）
- 如何玩转新版Google UAC
- 如何追踪APP内用户行为
- 高阶UAC测量方法 Advanced UAC measurement
6. 提高留存与活跃
- 如何优化手机用户旅程(Customer Journey)实现二次增长
- 漏斗优化 (Funnel Optimization) 建议
- 如何提高留存率和活跃度 (Retention and Engagement)
7. 手机APP商城优化
- 爆款手机app是这样做应用商城优化的
- 手机商城优化和苹果搜索广告（Apple Search Ads）
- 商品详情实验 Store Listing Experiment
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全球第二大广告集团Omnicom（宏盟）
搜索广告专家——谷歌与亚马逊的搜索竞价广告
1. Search Engine Marketing行业介绍、入门介绍、应用实例。
2. 上手实操Google AdWords并建立Google AdWords广告。
3. Google AdWords的优化技巧以及E-commerce、CPG、Pharceutical行业的最佳做法。
4. Amazon Advertising亚马逊广告平台操纵介绍。在Amazon Marketing Services（AMS）上建立搜索广告。
5. Amazon Ads的优化技巧以及不同行业的最佳做法。
6. 求职Search Engine Marketing与面试真题指导。
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美国喜马拉雅APP
增长总监——《Facebook社交广告》
1. Facebook Ads 基本介绍和 Facebook 的广告结构
- Facebook的分类
- Facebook Ads 账户结构
2. 如何从头开始建立新Campaign
- Goal, Targeting, Creative 和 Tracking
- Campaign level
- Ad Sets level
- Ads level
- Tracking
3. 如何设置Targeting: 好的Targeting是成功的一半
- Geo (地域) + Demographic (人口特征)
- Interest-based + Lookalike + Retargeting
- Placement
4. 如何设置Creative: What works and what doesn’t
- Creative 种类
- Creative 的一些技术细节和要求
- Creative 的最佳实践
5. 通过Facebook Ads 进行 A/B testing
- 实验前的准备: 测试变量，样本大小，预算
- 如何利用Facebook A/B testing工具进行实验
6. 基本的优化方法 + 特定行业 Best Practice + 如何scale up
- 基本优化: 优化要基于campaign structure
- 特定行业 Best Practice
- 如何scale up
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全球第四大广告集团IPG（埃培智）
程序化广告经理——《程序化广告（基础与进阶）》
1. 我们为什么要程序化地购买广告？
2. 一个像纳斯达克一样的媒介交易市场——Programmatic基本概念
- 实时竞价（RTB：real-time bidding）
- 买方平台（DSP：demand-side platform）
- 广告网络/卖方市场（Ad network/SSP，supply-side platform）
- 数字出版商（publisher）
- 广告存货（ad inventory）
3. 从案例来看programmatic campaign中的竞拍如何进行，以及bid price（出价）是怎么回事（重点讲述：publisher waterfall）
4. 程序化战役类型分类介绍
- 重新定向（retargeting）
- 探查/发现类（prospecting）
- 针对用户行为的behavioral targeting
- 根据内容的contextual targeting
- KPI：CPA，CTR，VCR，Viewability，Reach
5. Programmatic行业热点：欧盟的数据管制GDPR，竞价系统的变化（from second-price auction to first-price auction），品牌安全
6. Programmatic 入门职位面试的“技术问题”
7. 一个程序化广告经理的一天是怎样的？
8. 改变互联网广告格局的首价竞拍机制，深挖广告交易背后的竞拍机制。
9. 以Google Campaign Manager（原名DoubleClick Campaign Manager, 简称DCM）为例讲解第三方广告服务器。从Floodlight到traffick ads。
10. 为什么转化生而平等，但有的转化比其他转化更平等——从报告（reporting）的角度来讲广告归因（attribution）。
11. 如何选择适合你的买方平台——没错，是“适合”，而不是“最好”。
12. 动态创意优化解决方案（dynamic creative optimization solution）。
13. 流媒体广告购买的热点——Connected TV（联网电视）。
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全球第五大广告集团Dentsu Aegis（电通）
媒介策划经理——《美国媒介策划》
1. 媒介策划工作流程
- 什么是媒介策划？
- 作为media planner需要具备哪些技能?
- 案列说明
- Day to Day Life工作流程
2. 制定策划方案
- Diving into Objective
- 如何定义campaign目标
(Four Objectives & KPIs)
3. 媒介研究与用户画像
- 从数据中洞察
- 媒介研究（Media Research）工具
- 通过data & insights构建人物画像
4. 传统媒体策划/购买
- 电视策划TV (Linear & Advanced TV)
- 广播策划Audio (Radio & Digital)
5. 数字媒体策划/购买
- 数字媒体现状
- Process Overview + Key Targeting Method
- Digital Media Funnel (漏斗) & Tactics by funnel
6. 媒介算法及应用（Media Math）
- 传统媒体metrics和算法
- 数字媒体metrics和算法
- 课堂练习
- 课程回顾和知识补充、
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双小刚博客
