“你觉得算法是什么？”
有人说“就是计算什么的吧？精准的东西吧？”也有人说：“计算方法吧？”都不准确。
其实在没有电脑之前，就已经有算法了。它是解决某个问题的计算方法、步骤。
厉害的算法长什么样子？厉害的算法都反馈迅速。比如你刷头条，看到的所有的推荐几乎是实时推荐的，不是预先准备的。简单地说，就是你的每点击一个内容，都会产生新的推荐，新的标签，很有生命力。正如下图，客户进入到独立站后，每一步都至关重要，影响他最后下单。而每个客户的喜好都有不同，故此利用AI为客户做出个性化推荐是非常重要的。
个性化产品推荐是按客户在独立站内的使用行为，如过去的购买订单数据和其他事件（例如添加到购物车，产品页面浏览量），再基于站内相关产品，进而推荐展示产品，提升转化及复购行为。以下是一些行业例子，灵活利用了智能推荐算法而带来可观的收益流水。Gap是美国最大的服装和配饰零售商。GAP根据每位购物者的现场行为和商店自己的数据了解他 们的兴趣和偏好，制定改进其商店产品推荐的策略，向购物者提供根据他们的兴趣个性化的产品 推荐。基于最近浏览历史和类似产品的自定义推荐模型非常适合在其庞大的产品集合中发现产品 ，使用推荐算法后总到点击率提升率50%。
Slickdeals是著名的打折购物平台，致力于帮助购物者分享和找到打折信息。随着大量可用产品 和不断发展的内容，Slickdeals意识到智能产品推荐是必须的。通过使用Just for You推荐功能，首 页到详细页CTR提升了70%。
Perfumania是美国最大的香水零售商。通常商店访客在查看一两个产品页面后就会反弹。 如果 没有正确的策略来保持购物者的参与度，您最终会获得高跳出率和低参与度。为了确保他们不会 失去商店访客，Perfumania 放置了一个“相关商品”更明智的产品推荐小插件，以让购物者继续浏览他们的 Shopify 商店。Perfumania通过产品推荐将通过产品推荐将客户参与度提高了31%，转化率提高了21%。
ShopAI 是一款出色的跨境电商智能推荐解决方案插件，已处理5亿+订单、5000万 +产品的数据训练，充分利用AI / ML个性化推荐算法，帮助出海电商品牌增强并提供跨渠道的个性化消费者体验。理解客户实时行为和商品分类、以及价格和营销的实时变化，为客户提供符合他们的品味和偏好的个性化推荐，从而促进商品的点击率和店铺的转化率。采用推荐算法的店铺表现出显著效果:点击率CTR提升50%，销售额提升30%。开发团队来自亚马逊及谷歌人工算法团队，过往算法项目为公司创造10亿美金营收。1. Recommended for You (为您推荐)根据用户的购物记录或浏览记录以及请求的上下文信息(如时间戳)预测用户最有可能与之互动 或购买的下一种商品。此推荐通常用在首页上。– 最低数据要求:过去90天，有10,000 个详细页访问事件和10,000个首页访问事件。
2. Frequently Bought Together(经常一起购买)可预测经常在同一购物会话中与特定商品一起购买的商品。如果查看的是商品列表，它会预测经 常与该商品列表一起购买的商品。– 最低数据要求: 过去365天，有1000个购买事件，至少包含100个用户;
3. Others You May Like(您可能喜欢的其他商品)预测用户最有可能与之互动或完成转化的下一个商品。此预测基于用户的购物记录和浏览记录以 及候选商品与当前指定商品的相关程度。– 最低数据要求: 过去90天，有10,000 个详细页访问事件，至少包含100个用户;
提供用户/访问者最近互动过的商品的 ID，最新的商品排在最前面。
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